수학/확률론 (3) 썸네일형 리스트형 통계학의 이해 1 - week7 : 확률변수와 확률분포 1. 확률변수란? 확률변수 (random variable) : 표본공간에서 정의된 실함수 정의역이 표본공간 Ω이고 공역이 실수인 함수 -> 확률실험 불확실성을 가지는 사회적, 자연적 현상을 일종의 확률실험으로 이해 표본공간을 숫자로 표시하고 불확실한 현상을 수학적으로 모형화 -> 구체적으로 계량화된 분석을 할 수 있음 (불확실성을 제거하는 것이 아님) 확률변수는 대문자 X,Y,Z 등으로 표시하며 확률변수의 값은 소문자 x, y, z 등으로 표시 이산확률변수 확률변수가 가질 수 있는 값들이 가산 또는 셀 수 있는 경우 예) 불량품의 개수, 사고건수... 연속확률변수 가질 수 있는 값이 셀 수 없을 정도로 많은 경우 예) 수명, 신장, 체중 예) 휴대전화의 수명 확률분포 (Probability Distrib.. 통계학의 이해 1 - week6 : 조건부확률 1. 확률의 정리 확률의 기본정리① 예제 ) k명 중 적어도 두 사람 이상이 생일이 같을 확률 A = k명의 사람이 모두 다른 생일을 가지는 사건 예제 ) 1000장 중 4장 당첨복권 4장의 복권을 구입한다면 적어도 한 장 이상의 당첨복권을 구입하게 될 확률은? A : 한 장 이상의 당첨복권을 구입할 사건 = 당첨복권이 한 장, 두 장, 세 장, 네 장인 경우 A 여사건 : 구입한 4장 모두 당첨되지 않을 사건 확률의 기본정리② 확률의 기본정리③ 확률의 기본정리④ -> 합집합의 상한값 -> 교집합의 하한값 예제) 1000장 중 4장이 당첨복권 2. 조건부 확률 조건부 확률 : 확률실험에서 새로운 정보 또는 조건(A)이 추가되었을 때, 사건 B의 확률 사건 A가 발생했다면 A 이외의 것은 일어날 수 없음 .. 통계학의 이해 1 - week5 : 확률의 기본 개념과 원리 1. 확률이란? 개념 확률이 발생하는 상황 주사위 던지기 앞면이 나올 때까지 동전 던지기 휴대전화의 수명 실험을 시행하기 전에 발생할 수 있는 모든 결과는 알 수 있음 {1,2,3,4,5,6} {앞, 뒤앞, 뒤뒤앞 ....} {x|0 ≤ x } 실험을 하기 전까지 이들 결과 중 어떤 것이 발생할 것인지에 대해 확실하게 예측할 수 없음 => 불확실성 확률실험 (random experiment) : 확률이 발생하고 발생할 수 있는 모든 결과를 알 수 있는 실험 표본공간 (sample space : Ω) : 확률실험에서 발생 가능한 모든 결과들의 집 사건 (event) : 표본공간 내에서의 관심 부분집합 예) 3번 이하로 앞면이 나올 때까지 동전 던지는 경우 {앞, 뒤앞, 뒤뒤앞} 확률 : 어떤 사건이 발생할.. 이전 1 다음
